面试官炫耀AI团队:“有这么多AI,能跟得上吗?” 我冷酷回应:“给我一天,轻松耗尽资源!
大家好,我是程序员鱼皮。 大家应该都听说过“一个人公司”的概念吧?这些公司往往由一个人管理多个AI,效率惊人,年收入甚至可以超过百万,想想就令人羡慕。然而,虽然这种情况确实很少见,但不可否认的是,越来越多的公司开始引入AI作为员工。毕竟,AI几乎能够完成所有任务,且不知疲倦,效率极高。以Claude为例,它背后的公司Anthropic正在探索一种新的AI协作模式,只需在工作群中@Claude,它便可以根据指示完成任务。表面上看似简单,但在实际应用中,他们也面临了一些困难。例如,AI的理解能力较为死板,对未在协作文档上记录的内容或未在工作群中讨论的信息一无所知。如果未给它分配具体任务,AI便不知道要做什么。好在Anthropic最近发布了一篇文章,题为《打造高效的人机协作团队》,分享了如何使AI成效融入团队的有效方法。如果AI真的成为我们工作的一部分,我们该如何与它协作呢?记得收藏这篇文章哦,我将为你提供答案。
如何有效管理AI同事呢?Anthropic分享了四条宝贵的经验,下面我们一起来学习。这第一条就是:明确协作信息。通常,AI只能理解“书面表达”的内容。这意味着它主要依赖于文档、工作群的聊天记录、会议纪要和代码等可被检索的信息来了解团队。因此,在会议上达成的共识以及一些同事之间的私下对话,AI是无法获取的。比如,有些关键信息只存在于几个人的私聊中,AI可能就会按照旧的方案错误地继续推进项目。对于AI来说,未记录的事情就等于未发生。Anthropic提出的做法是,确保所有重要信息都应同步到公共工作空间,项目进展、任务负责人和关键决策都应记录在团队可访问和检索的地方。过去,我们写文档可能只是为了方便查询,如今,文档还要为AI同事提供必要的工作背景。
当然,这一建议不仅适用于与AI协作,在平时团队工作中也是适用的,将想法和决策及时共享,能有效减少误会和重复工作。那我们该如何清晰地记录信息,为AI同事提供快速的背景资料呢?可以从四个方面着手:会议纪要、聊天记录总结、企业知识库和项目配置文件。
首先是会议纪要。这一步其实就是将会议中的音频记录转化为文字,并由AI进行总结,形成有结构且可读性强的文档。虽然这个过程听起来有些繁琐,但市面上已有众多现成产品可供我们使用。如果公司使用类似企业微信、腾讯会议、钉钉、飞书等协作工具,可以利用在线会议的转写功能来快速生成会议纪要。对于线下会议的情况,诸如飞书等工具也支持上传录音或视频来快速生成文本,开会时只需录制音频,生成的会议纪要则可直接交给AI同事,帮助其快速了解背景。
接下来是聊天记录总结。以我们团队日常使用的企业微信为例,便有一个“聊天记录快速总结”功能,能够一键导出为文档,帮助我们迅速整理团队的需求和进度,甚至可以轻松生成周报。如果你的工作环境仍然是在微信中,但微信尚没有类似的总结功能,也不用担心,可以把聊天记录合并后转发给“腾讯元宝”,让它协助总结。具体操作流程相当简单。
然后是企业知识库。如果已经在使用飞书、语雀、Notion等企业知识库工具,你的团队就已拥有了“工作记忆”,只需确保AI同事能够检索到这些信息。这里推荐一个实用功能,通过语雀可以根据一周或一个月内的工作文档,生成AI友好的Markdown格式文件,方便总结和导出。
最后是项目配置文件。企业知识库是团队的公共资源,而在实际项目开发中,需要特定于该项目的知识库,以阐明项目目标、技术栈、约定和目标。诸如CLAUDE.md和AGENTS.md这类文件就是为项目定制的知识库,应该随项目一起提交到GitHub,共享给团队与AI。
第二条经验是,将任务清晰分配给AI和团队成员。AI与团队每位成员需共享同一工作空间,并且要有明确的分工,共同维护同一项工作,以避免重复的劳动。举个例子,在传统的工作模式下,团队负责统计“本月用户数据”时,自己的AI生成了一版,而同事的AI又生成了一版,结果却因为使用了不同的统计标准,造成了数据的混乱和不一致。
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